Tellius(特利厄斯)是一款基于人工智能的决策智能平台，最近宣布推出Copilot，这是一组新的GPT集成产品增强功能，利用了OpenAI的大型语言模型。这些新功能自动生成自然语言同义词、代码改进和增强的数据故事，进一步增强了公司现有的基于人工智能的分析能力，以进一步使每个以洞察为驱动的组织能够快速实施和扩展自助式分析。
Tellius将为平台带来以下新体验：
推荐数据字典。只需单击一下，即可为数据列生成同义词、描述和商业友好名称。该功能增强了业界领先的自然语言搜索能力，为组织中的任何人提供上下文洞察。
代码生成、改进和验证。当使用SQL/Python代码转换数据并应用高级业务规则时，会自动识别错误并建议代码修复，为代码添加注释和解释，并甚至从自然语言输入中生成代码。这一新功能使数据专家更轻松、更快速地准备数据进行分析。
增强的数据叙事。除了产品的人工智能生成的见解和最佳适合的可视化外，更进一步提供总结关键见解的叙述，这对用户易于理解。业务团队可以轻松地解释数据分析并做出自信的决策。
“将人工智能应用于数据分析一直是我们的DNA，而整合生成型AI和LLM是消除分析工作流程中摩擦的又一步，让客户将自助式分析和数据素养倡议提升到更高的层次，” Tellius的创始人兼CEO Ajay Khanna说道。”是Tellius平台的自然延伸，进一步实现数据访问的民主化，并加速从数据到决策的旅程。”
尽管GPT的应用已经引起了全球范围内对其从多种提示中生成类似于人类文本响应的印象深刻，但由于其无法处理复杂或多个数据源、缺乏数据可视化、无法回答关于组织数据和业务的问题，需要进行额外的微调。并且它记录了回答错误的倾向，这些都可能导致错误的结论、糟糕的决策和用户信任度降低的问题。
“Tellius解决了固有的局限，通过将GPT的上下文和摘要生成优势与自己的实际测试过的人工智能算法和专有逻辑相结合，确保用户可以信任他们接收到的答案。为我们的用户提供准确可靠的数据洞察是我们的核心原则，我们永远不会放弃这一点。” Tellius的首席产品官Hardik Chheda说道，”此外，虽然GPT和其他LLM是极具前景的新技术，但Tellius采取了人类参与的方法，以确保自动化从不削弱我们的平台用户所喜爱的控制和治理。”
