数据湖分析平台Starburst今天宣布与dbt Cloud进行新的集成，dbt Cloud是部署dbt的最快、最可靠的方法。通过此集成，包括dbt Cloud和Starburst的SaaS产品Starburst Galaxy之间的增强适配器，dbt用户现在可以在一个中心平面上轻松构建跨多个数据源的数据管道。
随着数据日益分布化，跨异构数据源进行联合查询的能力对于进行湖仓和数据湖分析变得至关重要。虽然将数据集中到单个云数据仓库上是一个选择，但大多数企业数据仍分布在多个平台上，包括本地数据库和对象存储。通过此集成，dbt用户可以轻松地将数据联合到多个不同的数据源上，或在数据到达中央数据湖或仓库之前访问新的数据源。
“将Starburst的数据湖分析平台与dbt Cloud的能力结合起来，企业客户可以更轻松地在数据所在的任何地方转换数据，而无需忍受繁琐且昂贵的ETL过程”，Starburst技术合作伙伴负责人Harrison Johnson表示。 “此集成满足了企业客户群体的需求，帮助他们充分利用现有系统，并将dbt的世界一流的分析工程流程平台扩展到新的云优先用例，而不需要额外的运营开销。”
使用传统的ETL解决方案通过脆弱的手动配置数据管道来转换和移动数据是繁琐、昂贵且可能存在风险的。然而，对于一些用例使用中心化的云数据仓库，而其他数据存在于孤立的数据源中，这意味着组织没有充分利用所有数据。通过此集成，dbt Cloud客户可以在不增加ETL(数据摄取)管道复杂性的情况下自信地从当前任何地方获取所有数据的最大价值。对于dbt用户来说，这是一个重大的利益，否则他们需要依赖数据工程管道进行数据摄取。
“dbt使数据团队更快、更有效地工作，以整理组织知识”，dbt Labs技术合作伙伴负责人Nikhil Kothari表示。 “通过将dbt Cloud的能力与Starburst的灵活性结合起来，我们正在赋予新的用户群体轻松创建分析数据资产的能力，而无需受到数据位置的限制。”
