今天，SAP SE(NYSE：SAP)和Google Cloud宣布进一步扩展他们的合作伙伴关系，推出一项全面的开放数据解决方案，旨在简化数据架构，释放企业数据的潜力。该解决方案使客户能够构建一个端到端的数据云，利用SAP® Datasphere解决方案和Google的数据云，将来自企业全景的数据汇集在一起，使企业能够实时查看其全部数据资产，并从其Google Cloud和SAP软件投资中最大化价值。
数据是数字化转型和人工智能发展的基石。在开始从数据投资中获得价值之前，组织会花费大量资源来构建复杂的数据集成、自定义分析引擎以及生成式人工智能和自然语言处理(NLP)模型。特别是来自SAP系统的数据是组织最有价值的资产之一，可能包含有关供应链、财务预测、人力资源记录、全渠道零售等关键信息。SAP Datasphere将这些重要的任务关键数据与来自企业全景的数据结合在一起，无论其来源如何。能够轻松地将SAP软件数据和非SAP数据在Google Cloud上进行组合意味着组织可以通过一个完全定义的数据基础加速数字化转型，并保留完整的业务上下文。
SAP SE的首席执行官兼董事会成员Christian Klein表示：“将SAP系统和数据与Google的数据云相结合，为企业从其完整的数据资产中获取更多价值带来了全新的机遇。SAP和Google Cloud共同致力于开放数据，我们扩展的合作伙伴关系将有助于打破存储在不同系统、数据库和环境中的数据之间的障碍。我们的客户不仅可以从我们系统中已经构建的业务人工智能中获益，还可以从统一的数据基础中获益。”
Google Cloud的首席执行官Thomas Kurian表示：“SAP和Google Cloud现在提供了一个非常全面和开放的数据云，为未来的企业人工智能奠定了基础。在将SAP数据和系统与我们的数据云深度整合后，客户将能够利用我们的分析能力以及先进的人工智能工具和大型语言模型从他们的数据中发现新的洞察力。”
SAP和Google Cloud的新开放数据解决方案与RISE with SAP解决方案相辅相成，将使客户能够实现以下目标：
实时访问业务关键数据：SAP Datasphere与Google Cloud BigQuery的集成使客户能够在无需数据复制的情况下实时轻松访问最关键的数据。这种联合解决方案可以将来自SAP软件系统(如SAP S/4HANA®和SAP HANA® Cloud)的数据与Google的数据云统一起来，为组织提供对其在Google的数据云中最重要数据的全面视图。
简化数据架构：SAP和Google Cloud共同开发了强大的数据复制和联邦技术，使企业可以轻松集成SAP软件数据与BigQuery环境，并利用SAP和Google Cloud领先的数据分析能力。现在，客户可以在SAP Datasphere和BigQuery之间联合查询，融合来自SAP和非SAP软件的数据，消除了跨市场营销、销售、财务、供应链等各个来源的常见数据隔离。例如，批发商业分销模式的客户现在可以完全了解其产品在销售管道中的流程，并达到顾客手中的情况。
利用Google Cloud先进的人工智能和机器学习模型创建可信的洞察力：企业将能够利用Google Cloud的AI和ML服务对SAP和非SAP系统的数据进行模型训练。
进行高级分析：组织可以在Google Cloud的SAP Analytics Cloud解决方案中利用分析能力，分析财务和业务结果，同时提高模型的准确性。通过将BigQuery中的数据与SAP Datasphere简单集成，客户可以以单一、全面的视图规划其业务。
利用可持续性的联合解决方案：SAP和Google Cloud正在探索将SAP Datasphere与更广泛的ESG数据集和由Google Cloud提供支持的洞察力相结合，以加速具有操作性洞察力的可持续发展之旅。
全球范围内在Google Cloud上使用SAP Business Technology Platform(SAP BTP)：SAP将通过在Google Cloud上扩展对SAP BTP和SAP HANA Cloud的区域支持来推进其多云解决方案，其中包括对SAP Analytics Cloud和SAP Datasphere的支持。SAP和Google Cloud计划在今年新推出SAP BTP的五个地区，到2025年支持的地区总数将达到八个。
