Domino Data Lab和Vultr联合推出了一种新的集成MLOps和GPU解决方案，它们是数据科学和云计算行业的两家领先公司。这种合作将为Vultr的客户和潜在客户提供无与伦比的访问Vultr上最先进的NVIDIA基础设施的机会，包括NVIDIA A100和H100 Tensor Core GPU，以便轻松且经济高效地训练、部署和管理他们自己的深度学习模型，包括生成式人工智能。
随着人工智能的快速发展，拥有强大的计算基础设施对于训练和部署AI/ML模型变得至关重要。Domino和Vultr的合作伙伴关系通过在数周内提供先进的GPU，为客户提供了独特的优势，赋予数据科学家和开发人员以能力来构建在各个行业中推动创新的复杂AI模型，成本低于超大规模云计算提供商。
Domino和Vultr的联合解决方案(于三月份宣布)加速了数据科学投资的产值，使数据科学团队和IT领导层对其投资的即时回报有信心。数据科学团队和IT领导者不再需要单独采购、部署、配置和集成所有与AI/ML相关的设备和软件，因为Domino和Vultr的解决方案经过验证，可以无缝集成Domino的企业级MLOps平台与Vultr提供的基于NVIDIA的云GPU服务。这将Domino领先的企业级MLOps平台与Vultr的行业领先NVIDIA GPU基础设施相结合，并集成了最受欢迎的数据科学软件和工具，如NVIDIA AI Enterprise(NVIDIA AI平台的软件层)、NVIDIA NGC企业服务、软件和支持平台、Anaconda的开源Python工具等。
解决方案概述
Vultr的联合解决方案基于Vultr Kubernetes Engine(VKE)和Domino Nexus，Domino的混合云/多云MLOps解决方案。Domino的基于Kubernetes的平台可以在VKE上无缝运行，而VKE提供自动化的容器编排，让用户可以自信地进行操作，并轻松扩展数据科学工作流程。
Domino的企业级MLOps平台提供了数据科学编排层，为IT提供受管、自助访问常见数据科学工具和基础设施的能力，所有这些都受到IT治理的监管，这一切都来自一个单一的”控制平面”。
Vultr的联合解决方案可以让客户：
利用NVIDIA A100和H100 Tensor Core GPU的高性能计算能力，数周内即可获得可用性。根据需求平衡成本、性能和可用性，灵活扩展或缩减GPU资源，确保AI工作负载的最佳利用和成本管理，包括访问分数GPU。
通过Domino的企业级MLOps加速数据科学和模型生命周期，促进更高效、更有效的数据科学流程。
通过在Domino和Vultr解决方案上验证的包、框架和行业解决方案(包括NVIDIA AI Enterprise、NVIDIA NGC、Anaconda等)，提高数据科学家的生产力。
通过Domino Nexus无缝开发和扩展混合云/多云中的数据科学工作，从一个”控制平面”管理数据科学工作负载。
使用Domino Nexus优化成本和性能，通过解耦数据科学的”控制平面”和”数据/计算”平面，意味着客户可以在训练模型时无缝”突发”到Vultr的云GPU，以缓解基础设施容量问题。或者，利用不同的计算集群进行模型训练和托管/推断，进一步降低基础设施开支。
一旦用户的生成式AI模型训练完成，就可以部署进行推理。由于Vultr的经济高效的云基础设施与Domino Nexus的混合云/多云能力相结合，用户可以在不降低性能的前提下享受经济实惠、灵活的模型托管和推理服务。
Vultr全球化的云数据中心网络确保用户的AI模型可以快速部署，具有低延迟，并能处理大量请求，使其成为托管基于AI的应用和服务的理想平台。Domino灵活的平台支持多种部署和托管选项，从本地数据中心到云端到边缘，所有这些都可以从Domino的单一界面进行管理。
