近年来，碳减排成为全球关注的重要议题。在中国，燃煤火电占据了发电总量的60.8%。然而，火电厂的生产工艺复杂，需要实时调控，并且存在着多变的场景。传统的控制方式往往难以实现最优运行。而人工智能技术在处理复杂运算和优化控制方面具有巨大优势。
提升机组高效清洁、低碳灵活和智能化水平的需求
在实现电力行业碳排放达峰以及全国双碳目标的关键时期，燃煤火电的碳减排显得尤为重要。为了进一步提升机组的高效清洁、低碳灵活和智能化水平，山西国峰煤电有限责任公司携手百度智能云展开合作。
百度智能云助力智慧电厂建设
百度智能云以机组最大化净出力为目标，利用智能算法对冷端经济运行与脱硫运行进行优化，实现了机组的高效清洁和低碳灵活。通过智能算法的应用，供电煤耗综合降低可达2.9g/kWh，折算减少超过10600吨二氧化碳排放，降低电厂运行成本600万/年。
优化冷端系统提升机组经济性
冷端系统对于提高汽轮机组冷端性能和发电机组热经济性具有重要意义。在此方面，百度智能云通过机理建模和深度学习算法的结合，精确建模冷端系统，预测未来机组工况及外部环境，实时调节风机转速等参数，从而优化冷端系统整体运行效率。国峰电厂空冷岛智能优化系统的应用，使核算供电煤耗平均降低1.6g/kWh，每年可节约超过200万的燃料成本，减少超过5300吨的二氧化碳排放。
提高供热经济性的热电联产技术
热电联产是在同一电厂中将供热和发电联合在一起的技术，可以显著提高燃料利用率，具有良好的经济和社会效益。国峰电厂通过高背压供热改造提升了城市供热能力。然而，机组高背压运行面临复杂的工况变化和影响参数众多的挑战。百度智能云通过机器学习和机理建模方式，建立了供热系统模型，确定安全经济背压并给予运行指导，从而提升供热经济性。
优化脱硫系统实现减排目标
脱硫、脱硝和除尘是燃煤电厂环保工程的重要部分。山西国峰煤电采用炉内石灰石脱硫和炉后半干法脱硫两种工艺。然而，由于煤质多变等原因，脱硫剂用量难以准确判断，无法实现自动化运行，影响环保指标的达成。百度智能云通过机理+数据驱动的方式，实现了脱硫过程的精准控制，最大限度减少脱硫剂用量，保障系统运行的经济性和可靠性。
AI算法下沉控制一区实现闭环控制
在项目中，AI算法下沉到控制一区，实现了数据采集到反控的闭环控制。这种方式降低了算法控制的难度，提高了控制精度。同时，在考虑控制一区对稳定性和安全性要求的基础上，通过建立冗余自动切换的控制逻辑，实现了系统的多级冗余机制，确保了系统的稳定性和安全性。
山西国峰煤电与百度智能云合作共创未来
山西国峰煤电与百度智能云的合作旨在优化电厂运行与节能降碳，推动火力发电技术的创新发展。通过机理模型和人工智能模型的融合驱动，实时计算各工况下的参数，并通过指导建议和自动闭环控制的方式，实现优化运行和节能减排。这种合作不仅减少了对人工运维的依赖，还提升了烟气处理的经济性。
在“双碳”战略的背景下，以新能源为主体的新型电力系统的构建正迅速推进，火电企业转型升级的需求日益迫切。技术革新变得更加紧迫，通过实施改造升级，进一步提升机组的高效清洁、低碳灵活和智能化水平，助力煤电产业实现高质量转型发展。
山西国峰煤电工程师表示：“我们与百度智能云合作，通过应用机理模型和人工智能模型，帮助电厂优化运行与节能降碳，创新发展火力发电技术，解决煤炭清洁高效利用问题。”这一合作必将为煤电产业带来新的突破和发展机遇。
