随着百度宣布在2030年实现集团运营层面的碳中和目标，该公司正计划在已有的绿色实践基础上，在数据中心、办公楼宇、碳抵消、智能交通、智能云、供应链六个方面全面构建2030年碳中和目标的科学实现路径。
2023年，百度智能云凭借百度集团行政部的楼宇绿色运营经验和运行数据积累，通过百度智能云度能平台，为百度集团打造了定制的能源管理体系和平台，为其提供技术支持，助力百度办公楼宇实现绿色智能运营，加速碳中和目标的实现。
度能与行政部工程运营团队首先对集团楼宇运行模式和能耗特点进行分析，对百度集团整体能源管理平台进行了升级和优化。通过部署1300多个能源自动采集点，实现了对水、电、热、气等各种能源类型的全面监测;制定了集团-园区-分体楼宇-楼层-公区的清晰计量结构，梳理了水、电等各种能源分项以及用能分析的方法，以最快速度完成了度能的适配和部署工作。
此外，度能还利用大型模型技术，将自然语言交互与图形用户界面有机结合，重构了用户获取数据和信息的方式，大大缩短了需求到反馈的等待时间，提供更灵活易用的产品体验;通过利用大型模型的强大知识压缩能力，为用户提供更专业的决策支持，提高了能源管理的效率，推动了全链路的能源管理。
多维度全方位，打造集团能源精细化、智慧化管理体系
度能团队针对百度办公楼宇的能源系统结构、仪表和传感器数据，与行政部成立了专项项目组，全面梳理了行政用能的特点，开发了平台应用模型，实现了集中管理;在数据接入的基础上，通过度能控制平台，管理了百度办公楼宇的企业信息、设备模型、设备台账、核算分析模型以及碳排查模型。
度能拥有丰富的数据分析和可视化图表生成应用，可以根据行政部的关注重点和办公楼宇的能源特点，自定义图表组合，满足多维对比分析的需求。在基础能源数据统计的基础上，进行成本、安全、质量、容需、平衡等方面的持续分析，深化了百度办公楼宇的能源管理广度与深度。
此外，全面接入集团能源数据后，可以基于度能平台迅速构建3D/GIS(地理信息系统)驾驶舱，通过多维度的能源分析和清晰的透视图表，快速实现对集团用能的精细管理。管理者可以快速了解楼层级别的能源数据，通过核心数据的提取、统计和总结，快速定位关键问题，及时了解最新的能源情况。
能源管理目标的分解和实现
百度行政部将能源管理作为切入点，通过度能能源智能化平台，将能源管理拆分到建筑各运行管理场景。行政部将建筑设备运行、环境品质管理、人员管理、设备运维、资产与成本管理等能源相关场景进行打通和融合，实现了管理和智能化的建筑一体化管理。
自2021年开始，行政部高效利用屋顶空间，安装了光伏发电系统，为办公楼提供清洁能源。度能为此提供了全方位的双碳路径咨询，降低能源成本，提高绿电消纳比例，年发电量约260万度。在光伏储能的基础上，度能提供了精准的光伏发电预测和调度优化模型，未来将实现园区智慧微网调度，实现全面的能源管理。
在碳排放管理方面，度能为集团提供了从碳排放统计、多维减碳分析、碳资产分析到碳中和推演与碳认证的全链条双碳智能服务。
百度智能云度能：打造智能暖通空调系统
暖通空调系统作为大型建筑中最复杂、用能占比最高的机电系统，楼宇的暖通空调运行水平往往取决于工程师的经验和能力。
度能团队与行政工程团队密切沟通，依靠行政部工程运行经验和数据积累，结合度能模型计算能力和工程经验，从模型打造、现场设备适配和控制策略等多方面进行评估测算，选择最优控制策略，使算法模型快速调优并高度适配场景。通过百度先进的AI算法能力，实现全自动实时下发调优策略，提高了暖通系统效率，降低了碳排放。
度能团队在建设过程中，基于冷负荷预测的冷站多目标最优化控制、蓄冰系统结合电价的最优蓄融冰策略、泵、塔频率运行优化等方面进行了建设。通过机理及联合仿真的方法，在冷机的优化控制上，拟合出了空调主机数据驱动模型的模型参数，实现了空调系统的节能运行，最终帮助科技园实现了15%的节能率，大幅提高了暖通系统的整体效率。
智能暖通系统管理
度能暖通智控基于文心大模型，打造了智能暖通小助手，提供了新的功能交互模式和策略呈现方式，聚焦了知识问答、数据分析与可视化、策略目标调整等核心场景。
管理者无需层层下钻和多步点选参数，只需通过自然语言向暖通小助手描述需求，即可快速获得复杂数据查询和分析的结果并生成图表。暖通小助手还可以根据需求对算法模型和运行模式进行调整，时刻保证策略与现场情况的匹配性。此外，暖通小助手还融合了大量的能源设备运行和运维管理知识，能够轻松解决现场设备的问题。
总结
在百度内部实践中，百度智能云度能充分发挥了人工智能和大型模型技术在能源管控、双碳管理、能耗分析、设备运维等方面的潜力。未来，度能将继续赋能更多用户，构建全链条闭环服务体系，实现绿色可持续发展，造福千行百业和千家万户。
