4月14日，成都举办了一场以“ChatGTP与大模型”为主题的专题研讨活动。本次活动聚焦全球人工智能现象级热点，多位人工智能产学研用大咖、业内学者及专家从技术、应用、伦理等多维视角出发，共同探讨ChatGPT和大模型对不同领域研究产生的颠覆性影响和变革，同时深度讨论人类社会在智能技术深度塑造下可能发生的机遇、挑战和变革。
ChatGPT引领人类社会的第四次科技革命
成都市经济和信息化局市新经济发展委员会人工智能产业处负责同志在致辞中表示，当前以ChatGPT为代表的生成式人工智能将引领人类社会的第四次科技革命，成为推动社会发展的新引擎。成都是全国一体化算力网络国家八大枢纽节点之一，拥有超算智算双中心，具备良好的算力资源基础。因此，成都将充分发挥算力和数据资源优势，强化科技成果转化，重点支持细分领域行业算法模型和智能软硬件产品发展，并制定一系列奖补措施，助力打造创新活跃、生态完备、应用广泛的人工智能产业发展高地。
成都市人工智能产业生态联盟秘书长高鉴在汇报环节表示，联盟成立一年半以来得到了产业各界的大力支持和帮助。在成都市经信局及市新经济委的指导下，在成都数据集团的支持下，联盟以助力产业“建圈强链”为发展目标，以支撑“智慧蓉城”为建设契机。通过积极拉通产业供需，助力生态业务高效拓展，持续发挥好联盟在产业生态资源链接当中起到的桥梁与纽带作用。
多位专家分享ChatGPT和大规模语言模型的学术发展和应用落地
在本次ChatGPT专题研讨活动中，多位人工智能领域的专家分享了他们对ChatGPT及大规模语言模型的学术发展和应用落地的见解和经验。其中，西南交通大学计算机与人工智能学院党委书记李天瑞教授、成都超算中心AI技术中心总监柴华、达观数据联合创始人张健、趋动科技华西区总经理姜鹏等专家，从不同的角度对ChatGPT及大规模语言模型进行了深入的解读和分析。
西南交通大学计算机与人工智能学院党委书记李天瑞教授向参会嘉宾详细介绍了ChatGPT和大语言模型的发展历程，并解读了GPT的核心技术——Transformer。他还结合智慧交通、智慧医疗、智慧政务等领域的实际案例，与参会嘉宾分享了大模型在智慧城市领域中的应用。最后，李教授认为，在新一轮人工智能革命中，我们要把握先机，挖掘产业需求，推动国产人工智能技术的快速发展。
成都超算中心AI技术中心总监柴华以“立足科技前沿——国家超算的战略使命”为主题进行了分享。他介绍了成都超算中心通过超强的并行计算能力解决科学计算、人工智能等领域的大型复杂计算课题，并讲述了ChatGPT在智能语音识别等领域中的应用。柴华表示，算力是GPT技术发展中非常核心的一环，成都超算中心将立足国家战略和使命，通过打造算力支撑平台，赋能企业科技创新，促进产业转化升级。
达观数据联合创始人张健分享了达观数据在行业垂直领域的语言模型的工程化与落地应用探索。他表示，深化大模型在垂直领域的应用，真正将大模型融入企业的实际业务中，对于商业化和大语言模型研究都具有重要意义。达观数据正在研发的垂直领域模型名叫“曹植”，引自曹植七步成诗的典故，希望它作为垂直、专用、国产的GPT模型，未来能够在各行各业中落地应用，为每个行业赋能。
趋动科技华西区总经理姜鹏表示，目前AIGC仍然存在诸多问题，包括：强语言弱知识，一本正经的胡说八道，逻辑推理不靠谱，实时信息更新慢，跨模态生成能力尚不完善等。同时，由于大模型消耗成本太高，未来AIGC会向中小模型发展，趋动科技专注于算力优化领域，通过优化GPU调度，为AIGC中小模型聚拢算力，希望通过算力优化，助力AIGC发展。
在圆桌对话环节中，四川省人工智能研究院副院长佘燕珺、西华大学计算机与软件工程学院李显勇教授、成都科创投集团资产经营管理部副部长陈自强、达观数据西南副总经理敬文涛、腾讯研究院西南基地负责人王平禄、亚马逊云科技机器学习产品高级架构师唐清原等专家学者围绕“ChatGPT引发AI新浪潮下的思考、应用与展望”的主题展开了深度探讨和交流，现场氛围热烈。
经过一系列精彩纷呈的主题分享和深度探讨，ChatGPT专题研讨活动在一片掌声中圆满结束。本次活动深度探讨了ChatGPT及大规模语言模型的学术发展、应用落地与前景展望，为广大AI从业者提供了重要的指引和思路。同时，活动也进一步促进了人工智能产学研用的深度融合，为加速我国人工智能领域的发展贡献了重要力量。
当前，全球AI技术正在快速发展，ChatGPT和大规模语言模型的兴起引领着新一轮人工智能革命，为推动人类社会的进步和发展提供了新引擎。作为全球AI技术的领先城市之一，成都将继续加大对人工智能领域的投入力度，推动产学研用的深度融合，为我国人工智能领域的发展贡献更大的力量。
未来，随着人工智能技术的不断发展，ChatGPT及大规模语言模型必将在越来越多的领域中得到广泛应用。我们期待着更多的人工智能科学家和从业者的加入，共同推动人工智能技术的不断进步和发展，让人工智能更好地服务于人类社会的发展和进步。
