近日，阿里云智能计算集群灵骏负责人、资深技术专家王超在第六届数字中国建设峰会“人工智能分论坛”上发表演讲，题为《建设大规模绿色智算，护航人工智能产业可持续发展》。他指出，大模型在推理和训练场景都需要大算力，云计算服务将成为大模型的必选算力底座。
大模型训练通常需要数千张GPU卡，基于TB级别的数据，耗时几个月进行训练，然后其他用户在预训练大模型的基础上再进行强化学习，而这需要数百张GPU卡，耗时一两个月。然而，这种现状存在很多问题。
首先，厂商投资数亿元建设的计算集群只用几个月就已经不再经济。其次，购买、规划和组建超大规模的算力集群也需要耗费半年到一年的时间。此外，将算力集群的算力提供给全球各地的其他客户使用也存在着很大的技术挑战。
针对以上问题，王超提出了“大规模绿色智算”这一解决方案。该方案基于云计算技术，以可持续发展的方式实现算力资源的共享。通过构建绿色、高效、低成本的智算平台，将大模型的训练和推理场景中的算力资源进行共享，从而实现算力资源的最大化利用。
此外，王超表示，“大规模绿色智算”方案的实现，也需要在节能减排、优化算法、降低延迟等方面进行技术创新。在绿色能源、智能散热、精细调度等技术的支持下，王超相信这一方案可以实现可持续发展，并成为人工智能产业发展的助推器。
综上所述，云计算服务将成为大模型的必选算力底座，而“大规模绿色智算”则是实现可持续发展的重要举措。相信在不久的将来，王超提出的这一方案将成为人工智能产业可持续发展的标志性成果。
