最近，SambaNova与Together合作推出了一款名为BLOOMChat的类ChatGPT开源模型。
BLOOMChat是在2022年7月由BigScience开源的大型语言模型BLOOM的基础上开发而成的，经过在OpenChatKit、Dolly 2.0和OASST1的数据训练集上微调。因此，BLOOMChat可以看作是一个组合模型，通过将市面上最强大的开源模型与海量数据训练集相结合，堪称开源领域的”变形金刚”。
根据BLOOMChat发布的测试数据，在英文、中文、法语等6种语言的人工评估中，BLOOMChat的响应被首选的次数达到了45.25%。
在同样支持6种语言的环境下，与OpenAssistant、LLaMA-Adapter、BLOOMZ等开源模型相比，BLOOMChat的响应率达到了65.92%，成为最佳的开源产品，有效填补了开源领域多语言聊天能力的空白。
特别是在中文领域，大多数国外的开源类ChatGPT几乎都不支持中文，即使支持中文的模型，其训练数据也非常有限，回答问题时常常生硬、老套，容易出错。通过BLOOMChat展示的中文示例可以看出，其文本回答的逻辑、词语搭配、流畅程度几乎可以媲美ChatGPT。
BLOOMChat在翻译能力方面也表现出色。根据其在WMT14-fr-en、WMT14-hi-en的翻译任务上的表现，BLOOMChat仅稍逊于GPT-4，但明显优于OpenAssistant、LLaMA-Adapter、BLOOMZ等开源模型。
BLOOMChat表示，与所有大型语言模型一样，它也可能出现”胡说八道”、重复语句、非法内容输出以及代码生成中的错误等问题。但BLOOMChat将持续优化这些问题，为用户提供最先进、高性能的开源模型。
总而言之，与目前市面上的大多数类ChatGPT开源模型相比，BLOOMChat在预训练数据、指令调优、功能扩展和AI对齐等方面具有巨大优势。对于企业和个人开发者来说，无论是用于商业化项目还是技术研究，BLOOMChat都是一个不错的选择。
