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Adeo利用Google BigQuery的Datometry实现其数据基础设施的现代化

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数据库虚拟化公司Datometry今天宣布,法国领先的家居用品零售商Adeo已经完成了其数据基础设施现代化的一个关键里程碑,以从传统数据仓库Teradata迁移到谷歌云的BigQuery。

这是欧洲最大的DIY零售商,也是世界第三大DIY零售商。它在20个国家拥有15万名员工和1000家零售店,满足了一系列的家居用品需求,包括装修、DIY和装饰。该公司需要从其高度根深蒂固的数据系统转移到BigQuery,希望能够在不影响全球业务用户的情况下做到这一点。使用Datometry Hyper-Q虚拟化平台——业界第一个使现有应用程序与云数据库无缝互通的平台——使Adeo通过利用BigQuery提供多项目架构,同时为多个地区的用户提供服务。

Adeo利用Google BigQuery的Datometry实现其数据基础设施的现代化

在Datometry、谷歌云、Adeo以及Adeo的服务合作伙伴Sopra Steria和CGI的共同努力下,Adeo重新设计并实施了其ETL。然后,Datometry将超过200,000个数据库对象从Teradata映射到BigQuery——这是完全自动生成的,为Adeo使用Datometry Hyper-Q虚拟整个报告和消费层提供了条件。这种方法实现了完全的无缝过渡,因此Adeo公司在世界各地的业务用户并不知道他们的核心数据平台已经被BigQuery取代。

“Adeo是其行业中的全球领导者,它清楚地意识到传统的数据库迁移会给其业务带来巨大的干扰,”Datometry首席执行官Mike Waas说,”因此,我们与谷歌云一起实现了一个愿景,使Adeo采用BigQuery作为新数据仓库平台比任何其他方法都要快,而且不会中断业务。

Datometry Hyper-Q独特地解决了Adeo的业务目标,使该公司能够将其现有的应用程序转移到BigQuery上,而不需要重写昂贵的SQL代码,只需花费典型数据库迁移所需的一小部分时间和风险即可。如果Adeo选择重写和重新设计他们的报告层,而不是将其虚拟化,Adeo就将在几年内面临数百万美元的额外支出,而且还不能保证成功。

“当谷歌云第一次向我们介绍Datometry时,我们感到非常兴奋,”Adeo公司数字领域负责人Eric Foratier说,”Datometry使我们能够以非常快的速度进行迁移并迅速释放谷歌云的优势。通过Datometry Hyper-Q,我们能够实现多项目架构,否则几乎不可能建立。”

“我们很荣幸能与Datometry合作并帮助Adeo完成其数字化转型之旅,”谷歌云数据分析高级总监Sudhir Hasbe说,”通过将数据仓库与Datometry迁移到BigQuery,Adeo团队可以在全球范围内访问和利用数据洞察力,并为其终端客户实现更高的客户体验。”

Datometry Hyper-Q供领先的财富500强和全球2000强企业用来加速云端现代化,并在数据仓库之间移动工作负载。Datometry Hyper-Q虚拟化平台消除了充满风险、昂贵和耗时的应用程序重写。

关于Datometry

Datometry是数据库系统虚拟化的全球领导者,使企业能够直接在他们选择的云数据库上运行现有的应用程序,而不会因为昂贵的、充满风险的数据库迁移和应用程序重写而导致业务中断。全球领先的财富500强和全球2000强企业通过使用Datometry,在向云端数据管理转型的关键时期实现了显著的成本节约并不断超越了他们的竞争者。

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