SAS和DigitalRoute这两家领先的人工智能和数据管理公司已经联手推出了5G网络数据分析功能(NWDAF)。该组合解决方案是网络设备提供商(NEPs)的黑盒或硬编码解决方案的替代方案。它将使通信服务提供商(CSP)能够利用NWDAF，超越主要关注网络运营的定义用例，并消除网络供应商的孤岛陷阱。
数据驱动的网络为CSP提供了一个新的机会，将网络服务与业务运营联系起来，引领行业进入B2B服务的新数字篇章，并带来新的收入来源。然而，现代网络已经变得非常复杂，很难扩大有效的运营，这就决定了它们必须利用人工智能和自动化，并实现新的货币化机会，如分析即服务。
CSP数据拥有超越网络运营的价值，这意味着NWDAF可以成为更广泛的分析和数据民主化战略的一部分。现在，企业中的每个人都可以轻松地开始使用数据和人工智能工具，而不用去管他们的技术知识如何。这可以推动整个企业的数据知情决策，并帮助建立由数据驱动的客户体验。
“重要的是，NWDAF除了与3GPP规范保持一致外，还配备了一套通用和可重复使用的平台服务，如API和人工智能平台组件，使其内部运行的所有人工智能模型能够持续的生命周期管理。”Analysys Mason公司数据、人工智能和开发工具云和平台服务首席分析师Adaora Okeleke解释说，”这些组件可以被更多的用例所消费，而不是3GPP所定义和标准化的用例。一些5G网络货币化的机会在于B2B领域，要获得这些机会，需要NWDAF成为CSP更广泛的高级分析生态系统的一部分。它提供了关键的数据和智能洞察力，将实现对新的5G企业用例的发现和管理。”
“SAS和DigitalRoute是我们各自领域的领跑者和专家，在为电信建立收入和运营解决方案方面拥有丰富的经验，现在包括NWDAF和自动化运营。”SAS的网络AI和机器学习业务负责人Sasa Crnojevic说，”我们了解一个灵活的、与供应商无关的、易于配置的低代码/无代码解决方案为底线提供的价值和差异，以及它如何支持整个企业的数据和AI的民主化。”
NWDAF架构支持这种方法，因为有两个主要组成部分，即数据管理和分析服务，这两个组成部分分解后，意味着NWDAF可以与公司的端到端数据分析架构并存。因此，CSP可以在许多方面受益，包括：
通过重复使用已有的分析组件，降低总拥有成本和与NWDAF整合的时间。
通过减少对昂贵的供应商变更请求或复杂产品升级的依赖，加快创新周期和上市时间。
通过与2G/3G/4G ML网络运营共存，实现服务的敏捷性。
通过消除数据孤岛提高洞察力(通过分离数据收集层，相同的信息可用于支持其他分析案例或应用)。
通过与网络以外的分析功能相结合，增加B2B机会(如银行业分析、医疗保健、制造业、物联网和边缘计算)。
“网络一直承载着巨大的有价值的数据，直到现在，由于机器学习和数据科学的进步，电信供应商才有可能利用这些数据来改善他们的业务产品。”DigitalRoute首席技术官Demed L’Her说，”DigitalRoute一直是大规模提取和处理数据的黄金标准。同样，SAS也为从数据海洋中获取情报制定了标准。这一组合是两个技术巨头的完美结合，他们都是各自领域的专家;都专注于NWDAF及其可能性。”
采用NWDAF的CSP将出现新的盈利机会。例如，在制造业中，Volvo Trucks公司和Mack Trucks公司通过处理来自卡车的传感器数据，将车辆的正常运行时间最大化，并通过将诊断时间减少70%和维修时间减少25%而将服务中断的成本降至最低。像这样的好处是CSP可以通过NWDAF实现的，这将通过销售更先进的和基于价值的服务，而不仅仅是连接，来产生新的收入机会。
