面向智能云原生应用的领先企业 Kubernetes 供应商 D2iQ 今天发布了其 Kaptain AI/ML 平台的最新版本，其中包括一些重要的首创功能。
Kaptain AI/ML 2.1是第一个支持从Kubeflow直接启动Nvidia GPU容器目录(NGC)容器的智能云原生平台，使开发人员能够使用预先训练好的、一流的GPU优化模型，以提高生产的准确性。
Kaptain AI/ML 2.1的特点是首次实现了Kubeflow和MLflow的无缝集成，为用户提供了元数据跟踪和可视化，使其能够直接从笔记本中改进性能模型和跟踪实验。该集成意味着数据科学家不再需要在Kubefllow和MLflow之间做出选择。
Kaptain AI/ML 2.1与业界领先的云原生平台DKP 2.3无缝集成。这种集成使企业能够标准化其基础设施，并在一个企业就绪的平台上运行ML管道和其他工作负载。
Kaptain AI/ML是唯一的Kubeflow平台，它消除了所有组件中的所有关键的常见漏洞和暴露，突出了安全的重要性。此外，Kaptain AI/ML 2.1包括了更强大的身份提供商集成。当与DKP的军事级安全功能相结合时，Kaptain AI/ML 2.2提供了一个非常安全的AI/ML管道。
新版本还使用户能够在亚马逊网络服务(AWS)Elastic Kubernetes Service(EKS)和微软Azure Kubernetes Service(AKS)上运行Kaptain AI/ML工作负载，扩展部署选项，并在同时进一步简化人工智能(AI)和机器学习(ML)操作。Kaptain 2.1将继续有力地支持空气加压环境。
Kaptain AI/ML 2.1的其他主要特点包括了简化用户界面和管理任务。客户主导的增强功能包括了Kaptain AI/ML的简化用户界面，加快了AL/ML工作负载的价值实现时间和运营成功。
“虽然越来越多的组织正在采用Kubernetes来扩展生产环境中的工作负载，但日益复杂和缺乏技术技能阻碍了AI/ML部署的全部潜力。”D2iQ的首席技术官Deepak Goel说。
“DKP 2.3和Kaptain AI/ML 2.1使数据科学家能够利用Kubernetes的可扩展性和灵活性，而不必与它的技术挑战作斗争，”Goel解释说，”新的更新将继续我们对简化和扩展AI/ML基础设施的承诺，使工作负载在Kubernetes分布中更容易管理，这是未来创新的基础。”
降低复杂度产生更高的人工智能成功率
Kaptain AI/ML是开源Kubeflow发行版，使企业能够以一致和可重复的方式在生产中开发、部署和运行AI/ML工作负载，并不会不牺牲安全性或合规性要求。通过简化AI/ML操作，Kaptain AI/ML使数据科学家能够专注于业务目标，而不用配置复杂的底层Kubernetes基础设施。
一致性和治理带来改进的操作和安全
许多人工智能和ML工作开始于 “臭鼬工程 “的努力，数据科学家需要购买、构建和配置他们自己的集群来运行他们的管道。通过在DKP集群上运行Kaptain AI/ML，企业能够利用规模经济并利用DKP平台中固有的安全性和一致性。越来越多的企业正在整合他们的Kubernetes工作，以确保他们无论在哪里运行都是一致和安全的。DKP提供了这种一致性，在DKP 2.3上运行Kaptain AI/ML 2.1以将这种安全性和一致性扩展到AI/ML工作负载。
总的来说，新的Kaptain AI/ML 2.1功能在Kubernetes环境中提供了更多的灵活性和选择并提高了生产力。Kaptain AI/ML 2.1现在已经普遍可用。
