制造业仍然面临着及时准确决策的需求，以确保业务增长。然而，尽管面临压力，许多制造单位仍然依赖手动流程，并且缺乏满足期望所需的必要技能和知识。阻碍增长的一个重要因素是将IT(信息技术)和OT(操作技术)分离为不同的孤立体。为了解决这个问题并实现基于数据的决策，组织需要消除这些障碍并在工厂之间建立全面的连接。为了帮助振兴工厂并通过实施监控控制来利用工业物联网(IIoT)的潜力，全球IT研究和咨询公司Info-Tech Research Group(Info-Tech研究集团)推出了名为“连接工厂”的新蓝图。
目前，制造环境通常充满了新旧设备，具有专有和开放的连接工具，导致复杂性。然而，在数字化和ESG意识的时代，业务领导者在做出决策时应该谨慎，因为开发连接工厂会使业务暴露于新的威胁因素之下，并需要完全新的技能来进行环境中的设置和用户。不幸的是，许多组织并没有意识到未遵守合规性规定的负面后果。
Info-Tech研究集团的首席研究主任Kevin Tucker表示：“新技术的涌入和SaaS已经让竞争格局变得高度激烈。许多企业正在实施云为先和云为唯一的模式，这提高了CIO在企业中扩大参与的需求。”
该公司的研究建议，仅仅通过IIoT捕获大量实时数据是不足以推动制造业成功的。制定一个明确定义的数据策略对于将捕获的数据转化为有意义的见解以进行实时决策至关重要。Info-Tech的蓝图建议制造组织在制定计划以在工厂中实施IoT(物联网)和IIoT(工业物联网)时考虑以下方法：
评估：通过确定减少成本、推动收入或提高安全性的机会来制定计划，同时优先考虑初始时间表。
资源：考虑所有会受到变化影响的资源和能力，包括工具、人员、流程和成本。
定义数据：指定立即需要的数据要求以及如何在机会扩展时扩展数据
计划安全性：利用物联网提升和拓宽曝光面，需要提前规划安全措施。
建立解决方案：开发在本地、云端或混合模式下使用或受到影响的基础设施和环境。
建模和测试：在测试环境中进行一系列干运行，以确保捕获和纠正所有错误。
上线：执行沟通计划，并进行与实时比较分析的并行运行，向管理层提供生产报告。
Info-Tech在这项研究支持的资源中解释说，小规模的专业工厂已经使其运营更加警觉，这迫使大型企业现代化其流程，并将客户满意度评级视为竞争优势，而非审计中的责任。
