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Recorded Future推出了新功能,以增强威胁可见性、增加自动化并减少威胁暴露

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情报公司Recorded Future今天宣布了Recorded Future情报云的最新进展,专注于提高对威胁的可见性和自动化,使安全团队能够处理复杂的威胁环境。新的功能将带来AI启用的自动化、更深入的数字攻击面覆盖和全球威胁洞察力量,以给防御者以优势。

“随着数字业务现在成为现实,攻击面正在变得越来越大和复杂,而有动机的威胁行为者渴望利用任何盲点。要超越对手,需要全面了解您的攻击面、威胁行为者以及他们如何针对您的组织。我们最新开发的情报云提供了实时的可见性,以便防御者在攻击发生之前评估、优先处理和响应,并减轻他们的业务风险。” – Recorded Future的首席产品和工程官Craig Adams说道。

Recorded Future推出了新功能,以增强威胁可见性、增加自动化并减少威胁暴露

Recorded Future Intelligence Cloud的新功能包括:

AI驱动的自动化

随着威胁环境变得更加复杂,安全团队被淹没在越来越多的数据中,但却缺乏处理这些数据的人员。为了超越对手,他们需要智能自动化。Recorded Future推出了一张恶意软件威胁地图,可以快速可视化基于行业、技术堆栈和相关漏洞的恶意软件可能被用来针对一个组织的优先和定制视图。结合Recorded Future的自动化威胁猎手手册,安全团队可以使用最少的手动工作寻找相关的恶意软件。随着最近推出的Recorded Future AI功能,AI驱动的自动化正在在安全团队的分流、检测、分析和决策方面得到推广。

Collective Insights™提高对新兴威胁的可见性

有效检测和优先处理组织面临的新兴威胁需要来自内部、外部和类似组织的积极洞察力量。Recorded Future的Collective Insights放大了情报云的网络效应,提供基于组织环境、行业和实际事件的情报。包括客户信号和从Recorded Future沙盒分析的分析结果,Collective Insights由1400万个独特的文件样本、1600多个客户和超过30,000个用户驱动。

扩展产品组合以保护数字攻击面

如果无法实时了解攻击面盲点(如暴露的凭据和资产),组织就无法主动降低风险。Recorded Future的增强攻击面情报解决方案可视化攻击面暴露并检测易受攻击的资产。Recorded Future身份情报解决方案的更新使组织能够在凭据被武器化发动攻击,如勒索软件之前,识别和纠正员工和客户的被攻击凭据。

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