Super Micro Computer，Inc.(纳斯达克代码：SMCI)是云计算、人工智能/机器学习、存储和5G/边缘领域的全面IT解决方案提供商，继续为减少现代数据中心对环境的影响提供IT解决方案。Supermicro在产品设计、绿色计算、制造和机柜规模集成等关键领域推进技术，使组织能够快速提高生产力并减少能源消耗。
Supermicro的绿色计算关注点使其能够设计和制造采用来自NVIDIA、Intel和AMD的最新CPU和GPU技术的先进服务器和存储系统，以降低功耗，提高效能。Supermicro创新的机柜规模液冷选项使组织能够降低高达40%的数据中心功耗费用。搭载NVIDIA HGX H100 8-GPU服务器的热门GPU服务器在AI工作负载方面需求持续增长。我们正在通过使用NVIDIA Grace CPU Superchip的创新服务器扩展我们的解决方案，与NVIDIA密切合作，为AI和其他行业推出高能效的服务器。目前，我们的全球制造能力为4,000个机柜，今年晚些时候将增至5,000个以上。
Supermicro拥有最全面的产品组合，支持AI工作负载和其他垂直领域。这些创新系统包括基于第四代英特尔至强处理器和第四代AMD EPYC处理器的单插槽和双插槽机架式系统，采用1U、2U、4U、5U和8U的形式，支持1-10个GPU，以及密度优化的SuperBlade®系统，在8U机柜中支持20个NVIDIA H100 GPU，并为物联网和边缘环境设计的SuperEdge系统。新推出的E3.S Petascale存储系统在训练超大型AI数据集时具有显著的性能、容量、吞吐量和耐久性，并保持出色的能源效率。
一个新的基于NVIDIA Grace CPU Superchip的产品系列即将推出。这些新服务器每个都包含144个核心，由两个CPU通过900GB/秒的连接连接在一起，可实现高响应的AI应用和需要极低延迟响应的应用。该系统的CPU功耗为500W TDP，可以降低云原生工作负载和下一代AI应用的能源消耗。
为了降低客户的总拥有成本，Supermicro支持新的NVIDIA MGX参考架构，该架构将为一系列AI、HPC和Omniverse应用提供100多个服务器配置。该模块化参考架构包括CPU、GPU和DPUs，并针对多代处理器进行设计。
Supermicro还将在广泛的解决方案中融入最新的NVIDIA网络技术——NVIDIA Spectrum™-X网络平台。该平台是专门为提高以太网为基础的AI云的性能和效率而设计的。Spectrum-X基于由NVIDIA Spectrum-4以太网交换机和NVIDIA BlueField®-3数据处理单元(DPU)紧密耦合提供的网络创新。这项突破性技术实现了1.7倍的整体AI性能和能效提升，并在多租户环境中实现了一致、可预测的性能。
对于现今的数据中心来说，绿色计算至关重要，它们占据了全球1-1.5%的电力需求。Supermicro的完整机柜规模液冷解决方案大大减少了传统冷却方法的需求。即使在电源或泵故障期间，具备冗余和热插拔功能的电源和泵也能高效冷却整个机柜中高性能的AI和HPC优化服务器。该解决方案还使用专为CPU和GPU设计的定制冷板，比传统设计更高效地排热。如果数据中心使用Supermicro技术将PUE降低到接近1.0，并且不必建造30座化石燃料电厂，将能够节省高达100亿美元的能源成本。
随着AI应用的普及，对高端AI设计服务器的需求不断增加，这给系统提供商带来了整合最新CPU和GPU的新挑战。最先进的Supermicro GPU服务器采用双CPU和最多八个NVIDIA HGX H100 GPU，可选择液冷选项，从而降低运营支出。
“NVIDIA正在与Supermicro紧密合作，迅速推出创新的新服务器设计，以满足最苛刻客户的需求，” NVIDIA的超大规模和HPC副总裁Ian Buck说道。”随着Supermicro配备Grace CPU Superchips的服务器即将发货，全球范围内H100 GPU正在受到广泛关注，我们将携手为广泛的市场和应用带来AI技术。
为了降低客户的总拥有成本，Supermicro支持新的NVIDIA MGX参考架构，该架构将为一系列AI、HPC和Omniverse应用提供100多个服务器配置。该模块化参考架构包括CPU、GPU和DPUs，并针对多代处理器进行设计。
Supermicro还将在广泛的解决方案中融入最新的NVIDIA网络技术——NVIDIA Spectrum™-X网络平台。该平台是专门为提高以太网为基础的AI云的性能和效率而设计的。Spectrum-X基于由NVIDIA Spectrum-4以太网交换机和NVIDIA BlueField®-3数据处理单元(DPU)紧密耦合提供的网络创新。这项突破性技术实现了1.7倍的整体AI性能和能效提升，并在多租户环境中实现了一致、可预测的性能。
对于现今的数据中心来说，绿色计算至关重要，它们占据了全球1-1.5%的电力需求。Supermicro的完整机柜规模液冷解决方案大大减少了传统冷却方法的需求。即使在电源或泵故障期间，具备冗余和热插拔功能的电源和泵也能高效冷却整个机柜中高性能的AI和HPC优化服务器。该解决方案还使用专为CPU和GPU设计的定制冷板，比传统设计更高效地排热。如果数据中心使用Supermicro技术将PUE降低到接近1.0，并且不必建造30座化石燃料电厂，将能够节省高达100亿美元的能源成本。
