最近，全球顶级管理咨询公司麦肯锡(McKinsey & Company)发布了《生成式AI经济潜力》报告，详细介绍了ChatGPT、Midjourney、Bard等生成式AI在全球经济中的重要影响。为了确保报告的权威性和准确性，麦肯锡进行了广泛的分析调查，涵盖了47个国家的850种职业、63个应用示例和2100多项详细的工作活动，几乎涵盖了全球80%的劳动力。
麦肯锡指出，ChatGPT、Midjourney、Bard、Claude、Stable Diffusion等生成式AI产品之所以迅猛发展并在全球范围内取得成功，主要得益于其简单易用的文本对话方式，几乎人人都可以使用。其中，ChatGPT发挥了至关重要的推动作用，前所未有地突破了生成式AI产品的局限性。
生成式AI对经济的巨大价值
生成式AI对生产力的影响将为全球经济增加数万亿美元的价值。在麦肯锡的分析中，63个用例中的生成式AI每年将为经济收入增加2.6至4.4万亿美元。
在生成式AI提供的经济价值中，大约75%分布在四个领域：客户运营、营销和销售、软件工程和产品研发。麦肯锡对16个业务场景进行了63个用例的分析。在这些用例中，生成式AI可以解决多数和特定的业务场景，例如通过文本自动生成营销和销售创意内容，或根据自然语言提示自动生成计算机代码等。
生成式AI将对所有行业产生影响，尤其是高科技、银行、零售和包装消费品、医疗保健以及高级制造业。例如，在银行业，如果充分利用生成式AI，每年可创造额外的2,000至3,400亿美元经济价值。零售和包装消费品行业也将受到显著影响，每年可创造4,000至6,000亿美元的经济价值。
劳动力转型与自动化
鉴于生成式AI在业务流程自动化方面的潜力，劳动力转型的进程可能会加速。麦肯锡估计，在2030至2060年间，将有一半的工作实现自动化，甚至可能在2045年前实现。
生成式AI能够显著提高整个经济的劳动生产率，但这需要投资来支持工人转岗或重新就业。到2040年，生成式AI每年可使劳动生产率增长0.1%至0.6%，具体取决于技术采用率和将工人时间重新分配到其他工作的速度。将生成式AI与其他技术结合起来，自动化工作每年可使生产率提高0.2%至3.3%。
挑战与机遇
生成式AI时代才刚刚开始，全球各行业对这项技术的热情显而易见，早期的业务试点也表现出强烈的吸引力。然而，要充分释放这项技术的最大潜力，企业和社会领导者仍然面临着相当大的挑战。这些挑战包括管理生成式AI固有的风险，确定员工需要哪些新技能和能力，以及重新思考再培训和开发新技能等核心业务流程。
随着生成式AI的快速发展，我们正处于一个充满机遇和变革的时代。通过深入了解和应用生成式AI，企业和个人可以抓住这个时代的先机，实现更大的成功和增长。
